AI 生成內容做行銷：哪些能交給 AI、哪些不行，以及揭露與查核的界線

「這篇文案可以叫 AI 寫嗎？」「AI 做的圖可以直接放廣告嗎？」越來越多行銷團隊在日常工作中遇到這些問題。AI 生成內容讓產出速度大幅提升，但也帶來新的風險：資訊錯誤、語氣不一致、看起來像真實其實不是的圖片，以及最嚴重的——被用來製造假評論與假見證。

問題從來不是「能不能用 AI」，而是「哪些工作交給 AI、哪些一定要由人負責」，以及「用了之後要不要讓讀者知道」。

這篇會依序整理適合與不適合交給 AI 的工作、絕對不能碰的紅線、事實查核流程、品牌語氣一致的做法、揭露的判斷原則，並附一份發布前檢查表。

本文談的範圍：用 AI 做內容，不是被 AI 搜尋到

先說明分工。本文談的是品牌如何使用 AI 工具產出行銷內容，以及其中的界線與揭露。至於品牌如何在 ChatGPT、Gemini 等 AI 搜尋與對話工具的回答中被提及、被引用，是另一個題目，我們在 AI 搜尋能見度指南有完整說明。兩者相關，但一個是生產端、一個是被發現端，處理方式不同。

適合交給 AI 的工作

AI 擅長的是有明確框架、可以被人快速檢查的工作。以下幾類交給 AI 協助，通常能省下時間且風險可控：

• 草稿與架構：文章大綱、段落順序、標題備選，作為人工撰寫的起點
• 改寫與版本化：把一篇長文縮寫成社群貼文、電子報摘要，或調整成不同平台的長度
• 整理與歸納：把大量顧客回饋、訪談逐字稿分類，找出常見主題
• 格式與校對：檢查錯字、統一用詞、轉換格式
• 發想：腦力激盪活動名稱、主題方向、問題清單

這些工作的共同點是：最後由人判斷要不要用、怎麼用。AI 提供選項與初稿，人負責決定與負責。

不適合交給 AI 的情境

有些工作即使 AI 寫得出來，也不應該讓它主導：

1. 涉及事實與數據的內容：產品規格、價格、法規說明、統計數字。AI 可能產生看似合理但錯誤的資訊
2. 需要真實經驗的內容：使用心得、案例故事、創辦人觀點。這些內容的價值就在於它是真的
3. 高敏感情境：客訴回覆、危機聲明、道歉文。讀者能感覺到對方是否真心
4. 受法規限制的產業內容：醫療、食品、金融、保健等產業的宣稱，需要專業審查
5. 代表他人發言的內容：顧客評價、專家推薦、合作夥伴的說法

判斷原則很簡單：**若這段內容出錯，誰要負責、會傷害誰？**若答案牽涉讀者的健康、金錢或信任，就不應交給 AI 決定。

紅線：假評論、假見證與假帳號

這是 AI 生成內容最需要劃清的界線。AI 讓產生大量看似真實的文字變得非常容易，但以下行為不論是否使用 AI，都是不可以做的：

• 用 AI 產生假的顧客評價，張貼在 Google、電商平台或社群上
• 用 AI 虛構顧客見證或使用案例，包含虛構的人名、照片與故事
• 用 AI 生成的人像假扮真實顧客或專家推薦產品
• 用 AI 批量產生假帳號的留言，製造討論熱度
• 改寫真實顧客的評價，讓它變得比原本更正面

這些做法會誤導消費者，違反平台規範，也可能觸及公平交易與消費者保護相關法規。具體規範請依個案諮詢主管機關或法律專業人士。

另一方面，AI 也讓辨識假評論變得更重要，消費者與平台都在提高警覺。假評論的辨識方式可以看假評論辨識指南；推薦與揭露的整體法規原則，可以看口碑行銷合規指南。

事實查核：每一句都要能找到來源

AI 的文字流暢，容易讓人放鬆警覺。建議把查核做成固定步驟，而不是靠當下的感覺：

查核流程

1. 標出所有事實性陳述：數字、日期、人名、機構名、法規名稱、產品規格、因果宣稱
2. 逐一找出處：內部資料、官方文件、原始報告。找不到出處的句子刪除或改寫成意見
3. 檢查引用是否存在：AI 可能編造看似真實的研究或文章標題，一律回到原始來源確認
4. 檢查時效：法規、價格、平台規則是否為現行版本
5. 由第二個人複核：至少讓一位沒參與撰寫的人看過事實性段落

一個實用的門檻：只要句子把結論歸給「某項研究」「專家」「多數消費者」這類不具名的權威，卻沒有具名出處，就一律不放行。

品牌語氣一致：給 AI 一份規格書

不同人、不同時間用 AI 產出的內容，語氣常常不一致，甚至會出現品牌從來不用的誇張形容。解決方法是建立一份可以重複使用的語氣規格：

• 品牌怎麼稱呼讀者：你、您、大家
• 常用與禁用詞彙：例如禁用「顛覆」「最強」「保證」等誇大用語
• 句子風格：偏好短句或長句、是否使用表情符號
• 範例段落：附上三到五段公認最能代表品牌的文字
• 不能做的承諾：例如不承諾成效、不貶低其他品牌

每次使用 AI 時，先把這份規格提供給它；產出後，由熟悉品牌的人對照規格修改。長期下來，規格本身也要根據實際使用情況更新。

品牌內容如何與搜尋經營結合，可以參考品牌部落格內容與 SEO 指南。

何時需要揭露 AI 參與

揭露沒有一體適用的標準，但可以用「讀者是否會因為不知道而被誤導」來判斷：

情境	建議做法
AI 協助校對、整理大綱，內容由人撰寫與負責	通常不需特別標示
圖片看起來像真實拍攝，實際為 AI 生成	應標示為示意或 AI 生成
人物形象由 AI 生成，可能被誤認為真人	應清楚揭露，且不得假扮真實顧客或專家
客服或聊天機器人以對話方式回應顧客	應讓顧客知道對方是自動回覆
與創作者或網紅合作，內容含 AI 生成部分	合作關係本身仍須揭露，AI 部分依平台規則標示

各社群與廣告平台對 AI 生成內容的標示規範持續更新，發布前請確認平台當期規則。

發布前檢查表

每篇有 AI 參與的內容，發布前可以照這份清單逐項確認：

• 所有事實性陳述都已找到出處，或已改寫成意見
• 沒有虛構的研究、統計、案例或引述
• 沒有改寫顧客或他人的原話
• 語氣符合品牌規格，沒有誇大或保證性用語
• 看起來像真實的圖片或人物，已依情境標示
• 涉及合作或有償內容，已揭露合作關係
• 受法規限制的產業內容，已由專業人士確認
• 至少一位未參與撰寫的人看過

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AI 能幫你更快寫出草稿，卻不能替你承擔內容的後果。把 AI 當作助手而非作者，把事實查核與揭露當作固定流程，才能在提升效率的同時，守住品牌最難重建的東西：讀者的信任。

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延伸閱讀：品牌如何被 AI 搜尋與對話工具提及，可以看 AI 搜尋能見度指南；假評論的辨識方式，可以看假評論辨識指南；推薦與揭露的法規原則，可以看口碑行銷合規指南；品牌內容與搜尋經營，可以看品牌部落格內容與 SEO 指南；社群內容的自製與委外取捨，可以看社群經營自己做還是外包。